| 日本語 | 機械学習 |
|---|---|
| English | Machine Learning |
| 中文 | 机器学习 |
機械学習とは
機械学習は、人が規則を書く代わりに、データからコンピュータが傾向やパターンを学び、予測や分類を行う技術です。製造業では、外観検査、品質予測、設備の異常検知などに使われます。学習に使うデータの質と量が結果を左右し、現場条件が変わると精度が落ちるため、継続的な見直しが前提となります。
Definition (English)
A technology in which computers learn patterns from data, instead of people writing rules, to predict or classify. It is used in visual inspection, quality prediction and anomaly detection; results depend on data quality and drift when conditions change.
释义(中文)
让计算机从数据中学习规律,而非由人编写规则,从而进行预测或分类的技术。用于外观检测、质量预测、设备异常检测等,结果取决于数据质量和数量,现场条件变化会使精度下降,需持续更新。
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出典表記の例
株式会社サオス MES-DX「MES用語集:機械学習」https://mes-dx.com/terms/machine-learning(CC BY 4.0)
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<blockquote cite="https://mes-dx.com/terms/machine-learning"> <p>機械学習は、人が規則を書く代わりに、データからコンピュータが傾向やパターンを学び、予測や分類を行う技術です。</p> <footer>出典:<a href="https://mes-dx.com/terms/machine-learning">株式会社サオス MES-DX「MES用語集:機械学習」</a>(<a href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.ja">CC BY 4.0</a>)</footer> </blockquote>