| 日本語 | 異常検知 |
|---|---|
| English | Anomaly Detection |
| 中文 | 异常检测 |
異常検知とは
異常検知は、設備や工程のデータから、通常と異なる挙動を見つけ出す手法や機能です。しきい値による単純な監視から、統計や機械学習で正常状態を学習して外れを検出する方法まであります。正常範囲の定義が難しく、誤警報が多いと現場で使われなくなるため、通知後の対応手順まで含めた設計が必要です。
Definition (English)
A technique or function that finds behavior differing from normal in equipment or process data, from simple threshold monitoring to statistical or machine-learning models of normal. Too many false alarms get ignored, so response procedures must be designed too.
释义（中文）
从设备或工艺数据中发现与正常状态不同表现的方法或功能，从简单阈值监控到用统计或机器学习学习正常状态并检出偏离。误报过多会令现场弃用，因此需把报警后的处置流程一并设计。
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出典表記の例
株式会社サオス MES-DX「MES用語集：異常検知」https://mes-dx.com/terms/anomaly-detection（CC BY 4.0）
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<blockquote cite="https://mes-dx.com/terms/anomaly-detection"> <p>異常検知は、設備や工程のデータから、通常と異なる挙動を見つけ出す手法や機能です。</p> <footer>出典：<a href="https://mes-dx.com/terms/anomaly-detection">株式会社サオス MES-DX「MES用語集：異常検知」</a>（<a href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.ja">CC BY 4.0</a>）</footer> </blockquote>
この記事を書いた人
DELMIA Apriso を中核とした MES / 製造DX の導入・運用・人材育成を手がけるITコンサルティング企業。ISO 9001:2015 / ISO 27001:2022 認証取得。 日本・中国・米国で製造業のMES導入を手がけた実務者が、欧米・中国の一次情報にあたって書いています。