| 日本語 | データ品質 |
|---|---|
| English | Data Quality |
| 中文 | 数据质量 |
データ品質とは
データ品質は、データが分析や意思決定に使える水準にあるかを示す概念で、正確性、完全性、一貫性、適時性などの観点で評価します。センサーの欠測、単位の不統一、時刻のずれなどは現場データで頻繁に起こります。質の悪いデータからはAIも正しい結果を出せないため、収集段階での検証が重要です。
Definition (English)
The degree to which data is fit for analysis and decisions, judged by accuracy, completeness, consistency and timeliness. Sensor gaps, unit mismatches and clock drift are common on the shop floor, and poor data defeats even good AI.
释义（中文）
数据是否达到可用于分析和决策水平的概念，从准确性、完整性、一致性、及时性等方面评价。传感器缺测、单位不统一、时间偏差在现场数据中很常见，劣质数据即使用AI也得不到正确结果。
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出典表記の例
株式会社サオス MES-DX「MES用語集：データ品質」https://mes-dx.com/terms/data-quality（CC BY 4.0）
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<blockquote cite="https://mes-dx.com/terms/data-quality"> <p>データ品質は、データが分析や意思決定に使える水準にあるかを示す概念で、正確性、完全性、一貫性、適時性などの観点で評価します。</p> <footer>出典：<a href="https://mes-dx.com/terms/data-quality">株式会社サオス MES-DX「MES用語集：データ品質」</a>（<a href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.ja">CC BY 4.0</a>）</footer> </blockquote>
この記事を書いた人
DELMIA Apriso を中核とした MES / 製造DX の導入・運用・人材育成を手がけるITコンサルティング企業。ISO 9001:2015 / ISO 27001:2022 認証取得。 日本・中国・米国で製造業のMES導入を手がけた実務者が、欧米・中国の一次情報にあたって書いています。