| 日本語 | 検索拡張生成略称:RAG |
|---|---|
| English | Retrieval-Augmented Generation (RAG) |
| 中文 | 检索增强生成(RAG) |
検索拡張生成とは
検索拡張生成は、生成AIに回答させる前に社内文書などから関連する情報を検索し、それを材料として渡して答えさせる方式です。モデルの知識に頼るより、最新で社内固有の内容に沿った回答を得やすく、出典も示せます。文書の整理状態や検索精度に結果が左右されるため、元データの整備が成否を分けます。
Definition (English)
A method where relevant information is retrieved from internal documents and given to a generative AI as material before it answers. It gives answers closer to current, company-specific content with sources, but depends heavily on document upkeep and retrieval accuracy.
释义(中文)
在让生成式AI回答前,先从企业内部文档等检索相关信息,并作为依据交给模型作答的方式。比仅依赖模型自身知识更易得到最新且贴合企业情况的回答,并可给出出处;效果取决于文档整理和检索精度。
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出典表記の例
株式会社サオス MES-DX「MES用語集:検索拡張生成(RAG)」https://mes-dx.com/terms/rag(CC BY 4.0)
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<blockquote cite="https://mes-dx.com/terms/rag"> <p>検索拡張生成は、生成AIに回答させる前に社内文書などから関連する情報を検索し、それを材料として渡して答えさせる方式です。</p> <footer>出典:<a href="https://mes-dx.com/terms/rag">株式会社サオス MES-DX「MES用語集:検索拡張生成(RAG)」</a>(<a href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.ja">CC BY 4.0</a>)</footer> </blockquote>